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改進的BP神經網絡在路基沉降預測中的應用

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內容簡介

　　針對傳統(tǒng)BP神經網絡存在的缺點，提出基于遺傳優(yōu)化的變梯度反向傳播的BP神經網絡預測方法，采用遺傳算法優(yōu)化BP神經網絡的初始權重．建立路基沉降預測模型。該模型可克服BP神經網絡模型存在的收斂速度慢、易陷入局部極小點等缺點 結合現場實測數據．將該優(yōu)化模型與指數陸線模型、雙曲線模型、灰色預測模型和傳統(tǒng)BP神經網絡預測模型對比．結果表明改進的BP神經網絡在路基沉降預測中精度最高，適宜于廣泛推廣應用。

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發(fā)布：2007-11-30 11:08    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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